Basado en un panel de expertos, el Método Delphi es una técnica estructurada de comunicación que fue desarrollada originalmente como un método sistemático e interactivo de pronóstico. Este enfoque ha ganado reconocimiento y se utiliza ampliamente en la investigación científica para obtener consensos sobre temas complejos y para pronosticar desarrollos futuros en diversas disciplinas. ¿Cómo revoluciona el Método Delphi la investigación científica en revistas académicas? Se aplica frecuentemente en estudios que requieren una evaluación de expertos sobre cuestiones donde los datos empíricos pueden ser limitados o inexistentes.

Veamos cómo se nació.

Con el objetivo de mejorar el uso de la opinión experta para la toma de decisiones y pronósticos, RAND Corporation (organización de investigación y desarrollo),. Implementó esta técnica se basa en la idea de que las predicciones grupales realizadas por expertos son más precisas que las realizadas por individuos.

El proceso incluye varias etapas: selección de expertos, primera ronda de cuestionarios, análisis de respuestas, segundas y subsecuentes rondas, y consenso final. Primero, se elige a un grupo de expertos en el área de estudio, quienes reciben un cuestionario inicial para recoger sus opiniones sobre el tema. Las respuestas suelen ser anónimas para evitar la influencia de dominancias individuales. Posteriormente, se analizan las respuestas para identificar puntos de consenso y divergencia. En las rondas siguientes, se envían resúmenes de las respuestas anteriores junto con nuevos cuestionarios a los expertos, pidiéndoles que revisen sus respuestas a la luz del resumen proporcionado, fomentando así el consenso a través de la iteración. Este proceso se repite hasta que se alcanza un consenso adecuado o hasta que las respuestas se estabilizan.

En las revistas científicas, esta técnica se utiliza en una variedad de campos, incluyendo la salud, la educación, la tecnología, la planificación urbana y las ciencias sociales. Algunos ejemplos de su aplicación incluyen el desarrollo de guías clínicas y políticas de salud, la identificación de habilidades y competencias clave en los programas educativos, el pronóstico de tendencias tecnológicas y la evaluación del impacto de nuevas tecnologías en la sociedad, y el análisis de políticas públicas y estrategias de desarrollo basadas en la opinión de expertos.

Las revistas científicas valoran el uso del Método Delphi debido a su capacidad para sintetizar la opinión de expertos y proporcionar una dirección clara en áreas de incertidumbre. Así, en el campo de la salud, se utiliza para desarrollar guías clínicas que sean aceptadas por la comunidad médica internacional. Un estudio publicado en el Journal of Clinical Nursing utilizó este método para identificar competencias esenciales para la práctica avanzada en enfermería, demostrando cómo este enfoque puede guiar la formación y el desarrollo profesional. En la educación, se ha utilizado para definir las habilidades que deben incluirse en los currículos académicos para satisfacer las demandas del siglo XXI.

Ventajas y desventajas

Las ventajas de este método incluyen la posibilidad de participar un gran número de expertos sin la necesidad de reuniones presenciales, el anonimato que reduce el sesgo de dominancia y promueve respuestas honestas y consideradas, y el proceso iterativo que mejora la calidad de las respuestas y facilita la convergencia hacia un consenso. Sin embargo, también presenta desventajas, como ser un proceso largo y laborioso que requiere múltiples rondas de cuestionarios, la calidad del resultado depende en gran medida de la selección de expertos y de la formulación de las preguntas, y la posible existencia de un sesgo de conformidad, donde los expertos pueden sentir presión para alinearse con la opinión mayoritaria.

Su aplicación en diversas disciplinas demuestra su flexibilidad y eficacia para abordar problemas donde la evidencia empírica es limitada. A medida que la ciencia continúa avanzando, seguirá siendo una metodología esencial para la colaboración interdisciplinaria y la toma de decisiones basada en el conocimiento experto.